用 AI 共创而不是代写：提示词三段式实践

「帮我写一篇关于 X 的文章」为什么总是得到废话

因为这句话里没有角色、没有约束、没有验收标准。模型只能按最常见的样子回答，而最常见的样子，通常就是最没有信息量的样子。

第一段：角色与背景

不要只写「你是一位资深编辑」，要写清处境：「你在为一个面向产品经理的创意方法站写稿，读者已经知道什么是头脑风暴，不要再解释基础概念。」背景越具体，模型的默认套路越少。

第二段：硬约束

把不可协商的条件全部前置：字数区间、必须包含的章节、禁止使用的词（如「赋能」「闭环」）、是否需要举例、例子来自哪个行业。约束写得像交接文档，产出才像交付物。

第三段：验收标准

这是最常被忽略的一段。告诉模型「什么样的结果算合格」：例如「每一节必须有一个可执行动作」「不得出现没有出处的数字」「结论必须与第一节的提问呼应」。有了验收标准，你才有依据说「不，重写第三段」，而不是笼统地说「感觉不对」。

共创的三个姿势

• 让它当对手：请它列出对你观点的三条最强反驳，比你请它赞同更有用。
• 让它当编辑：先自己写粗糙的初稿，再让它只做删减与结构调整，不动观点。
• 让它当穷举器：需要二十个标题、三十个命名时，它比人快得多，但筛选权必须在你手里。

AI 最擅长把「已经想清楚的东西」快速变成文字，最不擅长替你决定「到底要说什么」。