把 AI 当同事而不是许愿池：协作流程设计

把需求丢给 AI 然后抱怨结果平庸，和把需求丢给新同事然后抱怨他不会做事，本质上是同一个问题：缺少交接。AI 不会追问，所以交接必须由你完成。

交接三件套：角色、约束、验收

一段可用的提示词，结构上接近一份小型工作说明：

• 角色与背景：你是谁、在为谁做、上下游是什么
• 硬约束：格式、长度、必须包含、绝对不要出现
• 验收标准：合格产出长什么样，拿什么判断

三件套里最常被省略的是第三件，而它恰恰决定了返工次数。没有验收标准，你只能靠「感觉不对」来反复重来。

把大任务切成可验收的小块

一次让 AI 写完整篇文章，得到的是平均水平的平均值；一次让它写一段，得到的是这一段的上限。

切分的粒度以「一次能判断好坏」为准。写文章切成提纲、首段、案例、结尾；做设计切成信息结构、文案、视觉方向。每块产出后立刻判断，不合就重来这一块，不要带着问题往下走。

反馈要具体到句子

「不太好」不会让下一轮变好。「第二段用了三个形容词但没有一个具体事实，改写成一个可验证的数字」才会。给 AI 的反馈质量，等于你自己对这件事的理解深度。

人负责判断，AI 负责穷举

AI 擅长在给定方向下快速铺开选项，不擅长替你决定哪个方向值得走。所以正确的分工是：你来定义问题和验收标准，它来产出候选，你来挑选和收口。把判断权交出去的那一刻，产出就一定会变平庸。